Corredores de Datos [Brockers], Análisis de Datos, “registro de musulmanes” y derechos humanos

Fuente: Amnesty-Insights

Por Tanya O’Carroll, Asesora sobre Tecnología y Drechos Humanos (@tanyaocarroll) y Joshua Franco, Investigador de Tecnología y Derechos Humanos  (@joshyrama)

Tanto como candidato como ahora como Presidente, Donald Trump ha dejado claro su intención de desarrollar políticas agresivas dirigidas a musulmanes, refugiados e inmigrantes bajo la bandera de la seguridad nacional. En su primera semana en el cargo, Trump promulgó la prohibición ilegal para impedir que todos los refugiados e individuos de 7 países de mayoría musulmana entraran en los Estados Unidos. Una una segunda orden ejecutiva en la misma semana, así como los posteriores  memorandos de política complementarios , amplió los poderes a las agencias de aplicación de la ley y de inmigración para aumentar la detención y deportación de inmigrantes indocumentados.

No sabemos lo que depara el futuro, pero las declaraciones del Presidente ciertamente causan serias preocupaciones. Trump se ha negado notoriamente de descartar la posibilidad de un “Registro de Musulmanes”, y ha manifestado su intención de deportar rápidamente entre 2 y 3 millones de inmigrantes indocumentados.

Los que han montado oposición a los planes de Trump han dado por sentado que cualquier esfuerzo de recolección de datos a gran escala implicaría exactamente eso: un esfuerzo de recolección de datos a gran escala. Centenares en Twitteros se comprometieron a #RegisterasMuslim [#RegistrarmeComoMusulman] si el gobierno de los Estados Unidos implementara tal política, entre ellos la ex Secretaria de Estado Madeleine Albright.

Pero el registro de la solidaridad podría ser inútil dado que un llamado “Registro de Musulmanes” sería mucho más parecido al discriminatorio programa de registro de entrada-salida de la seguridad nacional (NSEERS), que vio a hombres de 24 países de mayoría musulmana y de Corea del Norte convocados para un ” Registro Especial “bajo el ex Presidente Bush.

But, tal vez, un “Registro de Musulmanes” — o una lista de blancos para la deportación, de hecho —no tendría necesario que que involucrar a un registro para nada 

Los últimos 10 años han sido testigos de un auge del big data. La gran escala de datos sobre la gente, combinada con los avances en técnicas de minería de datos, significa que cientos de compañías estadounidenses poseen ahora “super bases de datos” de cientos de millones de consumidores individualmente identificables.

Y no estamos hablando sólo de los Googles y Facebooks del mundo. De estas empresas probablemente no hayas oído hablar – aunque su negocio es saber sobre ti. Cada vez que utilices tu tarjeta de crédito o débito, habilitas el wifi en tu móvil, lee slas noticias online, marcas una casilla de términos y condiciones, autorizas que una aplicación acceda a tus cuentas de redes sociales, contribuyes a una encuesta o realizas una compra, hay chances de que haya una empresa por ahí – o varias – compitiendo por sus datos.

Si el Presidente de los Estados Unidos de hecho quisiera construir un registro de todos los musulmanes que viven en Estados Unidos -o digamos que quiera saber qué hogares serían los blancos de una nueva y agresiva política de inmigración centrada en la deportación de migrantes indocumentados- ¿sólo tendría que reunir ese tipo de datos en 2017, sin tener que registrar formalmente a una sola persona?

¿Qué tan fácil es comprar datos personales?

Los datos son comprados y vendidos de muchas formas, por muchos tipos de actores. Estos van desde datos demográficos hasta productos más sofisticados como predicciones y perfiles basados en hábitos de gastos o percepción del riesgo financiero. Antes de considerar las posibilidades técnicas y los riesgos para los derechos humanos planteados por algunas de las modernas técnicas de análisis de datos, vale la pena detenerse a considerar los tipos de datos que ya están ampliamente disponibles online.

Se tarda sólo cinco clics en ExactData.com y estamos mirando a una cotización para descargar datos sobre 1,845,071 personas que figuran como musulmanes en los Estados Unidos.

Por el precio de u$s 138,380, el sitio web ofrece un archivo de base de datos que contiene más de 1,8 millones de nombres individuales, direcciones, ciudades, estados y códigos postales. Sólo a 7,5 centavos por persona.

ExactData.com cuenta con una base de datos total de 200 millones de contactos de EE.UU., que puede ser filtrada por 450 términos. Estos incluyen categorías tales como “Religión” y “Etnicidad”, así como información personal como “Ingreso del Hogar” y “Marca del Vehículo”.

El sitio web también ofrece una amplia gama de listas de contactos pre-hechos. Entre ellos hay listas como ” Estadounidenses con Apellidos Musulmanes Bosnios ” y uno llamado “Hispano Estadounidenses No Asimilados“.

Los únicos datos que no están fácilmente disponibles en el sitio son información sobre cómo se compilan las listas. Independientemente de que la gente haya hecho clic una vez en “Aceptar” para dar su consentimiento a la recopilación inicial de estos datos, uno se pregunta cuántos sabrían cómo esos datos desembarcarían un día en una de estas listas.

ExactData.com es una de las cientas empresas privadas en EE.UU. cuyo negocio consiste en acumular y vender datos personales de la gente. Frecuentemente denominadas «data brokers», estas empresas venden una gama de servicios, desde la «generación de clientes potenciales» y el «análisis predictivo» hasta los «chequeos de antecedentes» y la «inteligencia privada» («¿quieres saber más sobre tus datos?, ofrece une empresa llamada Spokeo).

No todas las empresas hacen que sea tan fácil descargar una lista de inmediato. Pero muchas venden esta información. Una búsqueda en Nextmark, una especie de cámara de compensación para las listas, contiene varias entradas para “Musulmanes”, incluyendo listas de otros intermediarios de datos como Sprint Data Solutions y E-Tech. Uno de los mayores intermediarios mundiales de datos, Experian, ofrece “181 etnicidades detalladas” en su catálogo de listas, incluida la categoría “islámica”, junto con otras 11 religiones.

Y estos son sólo los datos que que comercializan online. ¿Cuántos datos sobre nosotros pueden ver estas empresas?

Una empresa de análisis de datos acordó darnos una cuenta para “Musulmanes” en su base de datos, siempre que acordamos no nombrar a la compañía. Nos dijeron que tenían datos de 3,7 millones de individuos individualmente identificables, basados en datos de encuestas, información sobre el comportamiento de los consumidores, datos de encuestas e información sobre las distribuciones geográficas de religiones en los Estados Unidos. La compañía cree que tiene un “85% de exactitud” sobre las personas de “etnia musulmana” (definiéndolo como un musulmán practicante o alguien que creció en la fe islámica).

3.7 milllones es más que el doble del números ofrecido por ExactData.com y ligeramente mayor que lo estimado por el  Pew Research Centre sobre el total de número de Musulmanes en EE.UU. en 2015.

Por supuesto, hay usos benignos para este tipo de datos. Una Lista de Donantes Musulmanes de Sprint Data Solutions anuncia que “este archivo ha dado grandes resultados para los esfuerzos de ayuda en Oriente Medio”.

Sin embargo, está claro que la acumulación de cantidades tan grandes de datos personales plantea serios riesgos y que hay muchos usos potencialmente peligrosos en los que se podría utilizar a esta información. La Oficina del Censo de los Estados Unidosno ha hecho preguntas sobre religión desde la década de 1950; Fue eliminado del censo precisamente porque se consideraba información privada y sensible.

Presentando al mercado que te negocia

La industria de la venta y análisis de datos de los consumidores ha evolucionado con el tiempo en respuesta a una demanda del mercado de big data, de las calificaciones predictivas y del análisis basados en esos datos. El big data es esencial cuando se almacenan volúmenes sustanciales de datos y se combinan. Este tipo de análisis reúne toda o gran parte de la amplia información que existe sobre los consumidores en un solo lugar. Esto puede incluir información de redes de comunicación social, historia de la navegación por Internet, historial financiero / de compra, historial de empleo, seguridad social, antecedentes penales, registros judiciales, informes de crédito, números de teléfono de hogareño y celulares, direcciones e historial de su registro de conducción entre muchos otros tipos de datos.

Los titanes de la industria – las compañías globales como Acxiom, Experian y Palantir —  no son exactamente nombres reconocidos en los EEUU. Pero su trabajo es conocer íntimamente a cada hogar estadounidense. Acxiom dice que  “recopila y mantiene un depósito de información de los consumidores cubriendo a casi todos los hogares de los EE.UU.” Experian es una conocida agencia de crédito, pero también provee servicios de marketing “aprovechando su base de datos de 235 millones de consumidores”.

Dichas bases de datos plantean numerosos riesgos de facilitar la discriminación contra las personas. Pero todavía surgen otros problemas debido al hecho de que estas bases de datos no son perfectas.

“Toda la industria de datos se basa en márgenes de error”, nos dijo un individuo senior con años de experiencia en el espacio de datos comerciales (bajo la condición de anonimato). “Hacer coincidir varios conjuntos de datos con individuos específicos es una ciencia imperfecta y es fácil equivocarse. Estos errores se concentran en las etnias que tienen una mayor proporción de nombres en común – hispanos y latinos primero, musulmanes en segundo lugar “.

Al menos algunos intermediarios de datos a los que nos acercamos no parecían estar demasiado preocupados por las posibles repercusiones de estos “márgenes de error”. Hemos escrito a tres corredores que proporcionan cotizaciones por correo electrónico para ver si se ofrecen a vender una lista de “inmigrantes indocumentados” en el Estado de California. Dos nos respondieron. Uno nos dijo que, si bien desafortunadamente “no hay manera de que conozcamos su estado exacto [si estaba o no indocumentado], podemos modelar una lista que sería lo más cerca que se podría llegar a algo como esto – podemos dirigirlos a personas de diferentes países de origen de acuerdo a su etnia y/o raza, junto con su lengua materna” .

Otra compañía respondió en una línea que podría proporcionar una “lista de inmigrantes indocumentados” para California, y que creían que tenían “más de un millón de registros”. Cuando escribimos de nuevo preguntando qué tan precisos pensaban que sería la lista, el gerente de la empresa respondió:


respuesta

La porción de California del archivo van a ser ,en su mayoría, de mexicanos que tienen a alguien en su casa sin papeles. Van a tener a otros grupos, pero es pequeño en comparación con la etnia mexicana en el archivo. Yo diría que es el 80% + preciso del archivo. Alguien que consigue sus papeles ocasionalmente. El archivo es 100% exacto en lo que respecta a la dirección postal. Estas son fuentes que sobran de las elecciones, por lo que el archivo es bastante fresco y se actualiza con la oficina de correos


El hecho de que algunas empresas estén dispuestas a vender listas de “inmigrantes indocumentados” es ciertamente problemático en un contexto de creciente xenofobia y delitos de odio en los Estados Unidos. Pero también hay preguntas acerca de lo que ocurre cuando las agencias de aplicación de la ley o de inmigración del gobierno de los Estados Unidos tienen acceso y actúan sobre tales datos.

¿Que dice la ley?

Los corredores de datos parecen caer en una brecha legal. Las protecciones de privacidad otorgadas por los estatutos o la Constitución generalmente no es aplicada a ellos , especialmente en lo que se refiere a su uso por los organismos de aplicación de la ley.

Cuando le preguntamos a otro senior de la industria de datos (que también nos habló con la condición del anonimato) a qué regulación estaban sujetos, la respuesta fue: “Es un poco el Salvaje Oeste aquí”.

Las leyes que sí se aplican están generalmente plagadas de excepciones. La Ley de Privacidad de 1974, por ejemplo, establece reglas para la recopilación, uso y administración de datos personales por parte del gobierno, pero sólo se aplica a agencias federales (no estatales o locales) y sólo cuando dichas agencias establecen su propio “sistema de registros” No cuando simplemente tienen acceso a los registros mantenidos o creados por la industria privada. La ley también sólo se aplica a ciudadanos estadounidenses y residentes permanentes, y la política de Seguridad Nacional que había extendido las protecciones de la Ley de Privacidad a algunos datos gubernamentales sobre otros grupos de no ciudadanos fue derogada la semana pasada en previsión de una mayor aplicación por las autoridades de inmigración.

Esta brecha legal ha sido objeto de críticas durante muchos años, y los problemas de privacidad que plantea han llevado incluso a expresiones de preocupación de la Casa Blanca, bajo el Presidente Obama. En 2015, cuatro demócratas del Senado llegaron a introducir un nuevo Proyecto de Ley de Responsabilidad y Transparencia de los Corredores de Datos, sin mucho éxito. El Senador Ed Markey (Demócrata-Mass.), Quien presentó el proyecto de ley, dijo: “Necesitamos arrojar luz sobre esta industria  ‘en las sombras’ de subrepticia recolección de datos  que ha acumulado expedientes ocultos sobre cientos de millones de estadounidenses”.

Los debates en curso sobre la legalidad y la constitucionalidad de los programas de vigilancia del gobierno, como los de la NSA, podrían conducir razonablemente a suponer que la Constitución de los Estados Unidos impone límites a la adquisición por los organismos gubernamentales de datos de intermediarios comerciales. En la mayoría de los casos no.

Bajo la “doctrina de terceros“, establecida hace décadas por la Corte Suprema de los EE.UU., las personas no tienen ninguna expectativa legítima de privacidad para los datos entregados voluntariamente a terceros. En otras palabras,  cuando los datos son legalmente recopilados sobre vos para un propósito, ellos pueden ser reutilizados o revendidos por otros para casi cualquier otro propósito. Por lo tanto, las agencias gubernamentales pueden poner fin a las leyes diseñadas para impedir que recopilen datos personales sobre la gente simplemente comprando (o demandando) datos de compañías que no están sujetas a tales restricciones.

“Es un secreto razonablemente conocido que las fuerzas de seguridad y las agencias de inteligencia estadounidenses obtienen archivos de datos de este tipo de compañías para entender a la población estadounidense”, dijo la primera fuente senior de datos de la industria con el que hablamos.

Como ejemplo, no se supone que la NSA u otras agencias que llevan a cabo la vigilancia bajo la Orden Ejecutiva 12.333 recolectan intencionalmente información sobre “personas de los Estados Unidos” o comparten esa información con la policía nacional. Pero las muchas excepciones a este principio significan que, de hecho, como un gran acuerdo se recopila y comparte mucho sobre los estadounidenses.  Una de estas excepciones es para las que están  “disponibles al público por suscripción o compra.” En otras palabras, si la NSA puede comprar información de los estadounidenses a los intermediarios de datos, pueden compartirla con el FBI y otras agencias nacionales de aplicación de la ley.

Las relaciones entre los intermediarios de datos privados y el gobierno son de larga data y están bien establecidas, y algunos intermediarios de datos tienen miles de clientes de fuerzas de la ley. Como dijo el vicepresidente de ChoicePoint (adquirida posteriormente por RELX Group) en 2005, “Actuamos como una agencia de inteligencia, recopilando datos, aplicando técnicas de  análisis”.

Such partnerships are already deeply concerning for human rights but what will happen as private sector data mining technologies accelerate?

El profesor de Derecho de Georgetown, Paul Ohm escribió : “Nuestra imagen mental del agente del FBI que lleva a cabo la vigilancia, llevando auriculares en una furgoneta blanca estacionada en un callejón, recortando con alicates a los cables telefónicos y trabajando con un científico en guardapolvo del FBI pronto será reemplazado Por un agente sentado en su oficina, pulsando el botón de actualización de su navegador web y leyendo el último archivo del registro enviado por la industria privada “.

Dichas asociaciones ya son profundamente preocupantes para los derechos humanos, pero ¿qué sucederá a medida que las tecnologías de extracción de datos del sector privado se aceleren?

Cuando los datos se vuelven inteligentes: ¿qué podría aportar el análisis del Big Data a la administración de Trump?

A finales de enero, un artículo en Motherboard hacía un perfil de una empresa relativamente pequeña en Londres llamada Cambridge Analytica, que el entonces candidato Donald Trump la había contratado para ayudarlo en su campaña electoral. El principal estratega de Trump, Steve Bannon, estuvo hasta hace poco en la Junta Directiva de Cambridge Analytica y la compañía cuenta con el respaldo financiero del inversionista multimillonario Robert Mercer, cuya hija estaba en el Equipo de Transición de Trump.

analisispredictivo

Análisis Predictivo


Mejore sus datos y amplíe su alcance

Nuestras analíticas avanzadas de datos y técnicas de modelado predictivo le ayudarán a descubrir los patrones y conexiones ocultos que definen y enlazan a grupos clave dentro de su público

Transformamos a ricos conjuntos de datos en grupos manejables y procesables de personas que comparten características similares, y ayudan a hacer crecer su público mediante la identificación y localización de grupos parecidos en todo el país


El site de Cambridge Analytica dice que tienen “4 o 5 mil puntos de datos sobre cada individuo” y una “base de datos nacional de más de 220 millones de estadounidenses”. Un video en su canal de YouTube, llamado ” El Futuro de las Campañas Políticas “, describe lo que hacen:

“La mayoría de las agencias usan datos demográficos como sexo, estado civil, códigos geográficos como el código postal y psicográficos, como gastos en su estilo de vida, para ayudarle a encontrar audiencias objetivo. Pero Cambridge Analytica es diferente. Recopilamos, comparamos y organizamos tus datos con nuestros datos … añadimos una capa adicional de datos de personalidad para llegar a un nivel individual. Y las personas de grupos con rasgos de carácter comunes. Hacemos nuestras conexiones más profundas y más inteligentes y eso nos permite identificar perspectivas precisas para que puedas enviar el mensaje correcto “.

El CEO de la compañía, Alexander Nix, declaró en una entrevista en la radio BBC que Cambridge Analytica utiliza al big data para ” agregar todos los puntos de datos … tantos como puedas tener en tus manos … Datos de las redes sociales, transacciones, consumo y cualquier otro tipo de datos que podamos cocinar”. La compañía entonces vincula estos datos a sus propios modelos de personalidad predictiva, asignando a cada individuo un tipo de personalidad – tal como extrovertido, o impulsivo – basado en un algoritmo entrenado en Facebook.

Este es un salto adelante de los archivos basados en listas vendidas por muchos corredores de datos. Los modelos anteriores hacían predicciones sobre quién es “musulmán” usando métricas bastante contundentes. Por ejemplo, apellidos asociados con los musulmanes a geografías que se sabe que tienen una alta proporción de personas de determinadas comunidades étnicas o nacionales. Pero con los avances en el aprendizaje automático, y cada vez más conjuntos de datos integrados, es posible hacer predicciones muy precisas sobre atributos como religión, y potencialmente incluso su estatus legal.

El profesor Paul Ohm nos dijo que esto en parte porque “los daños por la privacidad pueden desencadenarse en cascada de maneras inesperadas.” Él quiso decir que incluso los datos que no parezcan únicos para vos pueden revelar una gran cantidad de información personal. En sus escritos , ha citado numerosos ejemplos de cosas que los investigadores creen que pueden revelar a una identidad única, incluyendo preferencias de películas o consultas de las búsqueda en Internet, y argumentó que la capacidad de inferir una identidad única de datos aparentemente anónimos amenaza con socavar gravemente mucha legislación sobre la privacidad en EE.UU., que a menudo trata al anonimato de los datos como protección contra los daños a la privacidad.

Michal Kosinski, un investigador de la Universidad de Stanford el primero que avanzó en el tipo de modelado predictivo de personalidad que Cambridge Analytica ahora pretende usar, explicó cómo se pueden hacer predicciones sobre la gente basadas en su rastro digital:

“No estoy seguro de qué tan preciso es el modelo de Cambridge Analytica, pero este tipo de investigación me permite decir que puedes entrenar fácilmente a un modelo que predice la creencia religiosa basada en actualizaciones de estado de Facebook y otras redes sociales. Podría hacerlo sólo con mi laptop. Y como académico estoy limitado sobre a que datos puedo acceder. Si tienes un equipo completo de científicos de datos y puedes comprar datos de empresas, es muy fácil imaginar que esto suceda – tendrían más datos – datos más íntimos – y más poder computacional “.

En otras palabras, no sólo tenemos que considerar qué tipo de información sensible está codificada explícitamente en nuestros datos – país de origen, grupo étnico, número del seguro social. También tenemos que considerar qué inferencias sensibles pueden ser decodificadas , o inferidas, a partir de los datos sobre nosotros. Las modernas técnicas de aprendizaje automático pueden crear percepciones sorprendentes de datos dispares, revelando rasgos íntimos ocultos -religión, condición legal, orientación sexual, afiliación política- que al menos en el pasado teníamos algún grado de elección sobre mantenerlos privados. explica Kosinski :

“Cuando hablo sobre el rastro digital, la gente suele pensar en esto de esta manera: si visitas regularmente un sitio web musulmán, podríamos adivinar que eres musulmán. Pero no es estoy hablando de eso. Hoy podemos ir a la lista de reproducción de Spotify y hacer una predicción muy precisa de que eres musulmán basado en las canciones que escuchas. No tienes que tener asociaciones online con un partido político para que el algoritmo infiera si eres un republicano o demócrata. Mediante el entrenamiento de un algoritmo en un conjunto de datos lo suficientemente grande, podemos decirlo a partir de los patrones de tus “me gusta” en Facebook “.

El aprendizaje de la máquina ha desbloqueado a un gran potencial nuevo para las empresas que tienen las llaves de nuestros datos. Esa es una de las razones por las que la industria está creciendo tan rápidamente. Las empresas están compitiendo para adquirir y conectar un universo en constante expansión de datos sobre cada uno de nosotros. Una tercera fuente en la industria de datos y marketing con la que hablamos (que también desea permanecer en el anonimato) lo expresa así: cada vez que una empresa enlaza dos esferas de información sobre vos (por ejemplo, los datos asociados con tu dirección de correo electrónico y los datos asociados con tu Actividad en YouTube) “es un estímulo para el aprendizaje de la máquina. Es como cuando Neo instala el programa Kung Fu en Matrix”.

Con los medios de comunicación informando de potenciales nuevos contratos entre Cambridge Analytica (y su empresa matriz, SCL Group) y la Casa Blanca, la falta de regulación o de directrices éticas sobre cómo los datos personales pueden ser recopilados y utilizados es alarmante.

Le preguntamos a una compañía de datos y de su analísis con la que hablamos si en teoría podrían construir un modelo para detectar a los migrantes irregulares con sus datos. La empresa respondió que nunca tomaría un contrato como ese, pero consideró que “el concepto general es posible”. También dijeron que cualquier ejercicio de ese tipo resultaría en “falsos positivos” – en otras palabras, residentes legales y ciudadanos que erróneamente terminan en la lista.

¿Utilizará la administración Trump los conjuntos de datos comerciales para llevar a cabo un “mapeo de la población” para informárselo a la policía de inmigración? Quizás. Pero, una cosa es cierta, con toda la información que pudiera ser ofrecida por las compañías comerciales: las percepciones empezarían a ser mucho más granulares cuando se integraran con las bases de datos del gobierno sobre inmigración y aplicación de la ley.

 Las Empresas de Análisis y los Corredores de Datos también tienen responsabilidades en materia de derechos humanos y ética de los datos

La industria de la tecnología ha expresado en general críticas a la prohibición de ingresar en los EE.UU. de Trump. En la primera semana de febrero, 97 compañías – incluyendo Google, Facebook, Apple y Microsoft – unieron sus fuerzas presentando un amicus en apoyo de una demanda contra las órdenes de inmigración de Trump.

Cerca de 3.000 profesionales de la tecnología también han  firmado una promesa de, entre otras cosas, negarse a cooperar en la creación de bases de datos discriminatorias. Entre ellos están empleados de seis de las compañías de corretaje de datos que Amnistía examinó para esta investigación.

Según informes de los medios, algunos corredores de datos, incluyendo Acxiom, Recorded Future y CoreLogic, han dicho explícitamente que no ayudarían en la construcción de un registro de musulmanes.

Pero la industria analítica y de corretaje de datos es un gran ecosistema de flujos de datos, y sólo se necesitaría la cooperación de una sola empresa de pequeña a mediana para que las autoridades accedieran a detalles extraordinariamente granulares sobre musulmanes o inmigrantes en los Estados Unidos.

Y de todo lo que sabemos, Trump y la gente que lo rodea ya son amigos de algunos pocos. Además de la relación de la administración Trump con Cambridge Analytica, Peter Thiel, CEO de Palantir, también formó parte del equipo de Transición del Presidente. El CEO de Palantir ha declarado públicamente que a la compañía no se le ha pedido que construya un registro de  musulmanes, y “si me lo preguntan no lo haría”. Sin embargo, la compañía tiene contratos multimillonarios con la Agencia de Inmigración, [Customs and Enforcement Agency] de los Estados Unidos – incluyendo operar y mantener a un sistema para recopilar y analizar un vasto banco de información personal extraída no sólo de registros gubernamentales, sino también de datos comerciales y de código abierto .

Si bien es posible que no podamos predecir lo que sucederá, es evidente que los riesgos para los derechos humanos son enormes. Los corredores de datos y las empresas analíticas de datos, como todas las empresas, tienen la responsabilidad de respetar los derechos humanos, lo que significa asegurarse de que no causan ni contribuyen a abusos contra los derechos humanos.

Esto es exactamente por lo que hoy, Amnistía, junto con 16 organizaciones, Amnesty,  junto con otras 16 organizaciones, estamos enviando cartas a  cerca de 50 corredores de datos y empresas de análisis en los Estados Unidos, que representan a una muestra representativa del mercado.

Les pedimos que hagan públicos las medidas que toman para garantizar que no violen la ética de los datos ni contribuyen a los abusos contra los derechos humanos y que se comprometan a no permitir que sus datos o servicios sean utilizados por las autoridades de manera que violen los derechos humanos Sobre todo los de los musulmanes o los migrantes, cuyos derechos están claramente amenazados.

Nos acercamos a algunas de las empresas mencionadas en el informe por comentarios. La única respuesta que recibimos antes de la publicación fue de un portavoz de SCL/ambridge Analytica, quien dijo:

“Estamos perplejos acerca de por qué el autor ha optado por incluir a la empresa en un artículo sobre un asunto que no está relacionado con la empresa. También lamentamos que el artículo malinterprete a la empresa “.


Ahora, acá, en el Hemisferio Sur, en Macrilandia ahora y antes durante la dictadura militar donde si tu nombre aparecía en una agenda podía significar pasarlo muy mal:

  • ¿Qué podemos hacer para cuidar nuestra intimidad?
  • ¿Cómo podemos zafar si algo así sucede en la Argentina?
  • ¿Cómo podemos evitar el darle de comer a la inteligencia artificial para que no aprenda más sobre como clasificarnos?

No son preguntas retóricas, no se las respuestas, busquémoslas entre todos, en principio no entremos en Facebook, usemos nics, no nos registremos en súpermercados, tratemos de usar una tarjeta SUBE que no esté registrada…Pero no creo que con esto alcance.

¿Cómo podemos cuidarnos?

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