Vigilar y predecir a través de las “redes sociales” ¿Cómo resistir?

El gobierno porteño buscará en Twitter a posibles evasores impositivos

Quiere contratar un servicio de big data; para identificar “conversaciones que indican la intención de cometer fraude”

“Entre otras cosas, según figura en el pliego, el organismo busca “identificar y gestionar el riesgo, por ejemplo, predecir el comportamiento del contribuyente mediante el seguimiento de los feeds de Twitter para identificar las conversaciones que indican la intención de cometer fraude”. Dicho de otra manera: el ente recaudador revisará los tuits de los usuarios de la red social para encontrar evasores potenciales.

La provisión del servicio, que implica la prestación a la “AFIP” porteña tanto de hardware (computadoras) como de software, debe tener capacidad para integrar “diferentes fuentes de datos, no solo base de datos sino también datos no estructurados, Big Data y Social Media”.

“Las herramientas que se vienen desarrollando y utilizando en la Argentina y en todo el mundo contemplan la posibilidad de procesar datos no estructurados como textos, documentos, videos, que pueden provenir de redes sociales públicas de cualquier índole, siempre dentro del marco de las leyes de protección de datos personales y garantizando los derechos individuales que establece la Constitución”, explicó la AGIP ante la consulta de LA NACION.”

“De esa manera, la AGIP espera poner en marcha análisis predictivos del comportamiento de los contribuyentes.”

“En parte, la decisión de la AGIP sigue a una decisión de la AFIP, que en junio pasado creó un observatorio de Big Data. En marzo de este año, el titular del organismo, Alberto Abad , sostuvo que deben mejorar el manejo del “big data” para detectar inconsistencias en las declaraciones de los contribuyentes.

“Tenemos que aprender de ‘los Google’, de los que manejan toda esa gigantesca información, para poder sacar conclusiones inteligentes”, sostuvo en una exposición.”

La Nación


“Tenemos que aprender de ‘los Google’, de los que manejan toda esa gigantesca información, para poder sacar conclusiones inteligentes”, sostuvo en una exposición.”

¿Cuáles serán esas conclusiones inteligentes que buscan sacar?


Algo del


Provisión de una solución de Analítica de Datos para Datos Estructurados y Big Data.

d. Debe permitir un modelado predictivo, permitiendo generar pronósticos y análisis de tendencias del comportamiento de los contribuyentes.
e. Debe poder descubrir patrones ocultos y correlaciones en los datos mediante análisis predictivo.
f. Los datos deben poder mezclarse en su lugar, a través de almacenes y estructuras
dispares, a la vez que garantizan el rendimiento y la facilidad de uso en toda la gama de análisis, desde lo histórico a lo predictivo.
g. Deberá poseer un módulo de Integración:
i. Debe tener la capacidad de integrar diferentes fuentes de datos, no solo base de
datos sino también datos no estructurados, Big Data y Social Media.
ii. Debe permitir data Discovery y visualización de los datos analizados desde la
herramienta de Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos.
iii. Debe tener una Biblioteca de transformaciones con más de 150 objetos.
iv. Debe tener una interfaz gráfica tanto para la navegación de la información como
para la construcción de flujos y reportes ad-hoc.
v. Debe poseer un ambiente de trabajo colaborativo que incluye un repositorio para
almacenar los procesos, usuarios, seguridad, etc.
vi. Debe tener la capacidad de conectarse de forma nativa a una amplia fuente de
datos, incluyendo bases de datos relacionales y multidimensionales, Hadoop y
bases NoSQL, servicios web (por ejemplo salesforce.com, Google Analytics, etc),
documentos Excel, archivos planos entre muchas otras.
vii. Debe poseer un módulo para el armado de cubos OLAP, permitiendo análisis multidimensional, sumarizados con indicadores, tableros, etc
ii. Análisis Predictivo con al menos las siguientes capacidades:
a) Utilizar modelos que puedan generar predicciones o pronósticos para
eventos futuros basados en eventos pasados conocidos y determinar la
probabilidad de ocurrencia.
b) Pronosticar los límites superior e inferior de un valor futuro.
c) Identificar y gestionar el riesgo, por ejemplo, predecir el
comportamiento del contribuyente mediante el seguimiento de los
feeds de Twitter para identificar las conversaciones que indican la
intención de cometer fraude.
d) Deberá poder reducir la complejidad de las preguntas que exceden la
intuición humana con demasiadas variables donde múltiples factores
afectan un resultado.
e) Deberá proporcionar algoritmos de aprendizaje de última generación y
herramientas de procesamiento de datos.
f) Deberá tener reglas de asociación y visualización, así como el desarrollo
de nuevos esquemas de aprendizaje automático.
g) Deberá utilizar predicción de series de tiempo, el proceso de utilizar
técnicas estadísticas para modelar y explicar una serie de puntos de
datos dependientes del tiempo, especialmente para trabajar con datos

Todo el pdf del pliego de licitación


¿Cómo resistirnos a esto?, ¿Nos vamos de Twitter?,

No tengo la respuesta, como primera medida intentaría no usar mi veradero nombre y apellido en las plataformas (no son redes son plataformas de empresas privadas) sociales.

Muchísimo interés en buscr las conductas predictivas!, ellos quieren saber hacía dónde vamos…

¿Sugerencias, ideas, formas de resistir a esto? Si alguien sabe, mande un email a:

Eduardo_g(arroba)riseup.net

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La propuesta para el Día del Estudiante de la Dirección General de Cultura y Educación de la Provincia de Buenos Aires.

Varios twitts de la Dirección General de Cultura y Educación de la Provincia de Buenos Aires.


 



Subí tu foto y etiquetá a tus amigos!:

  • ¿Para qué quiere la Dirección de Escuelas que suba mi foto?
  • ¿Para qué quiere que etiquete a mis amigos?
  • ¿No sería mejor que fomente la privacidad de los alumnos?
  • ¿No está incurriendo en un delito al fomentar que menores publiquen y etiqueten sus fotos públicamente?
  • ¿Qué pasa con la privacidad de esos alumnos?
  • ¿Qué pasa con algunos posibles problemas de seguridad al alentar que publiquen sus fotos y que se identifiquen?
  • ¿En qué base de datos quedarán estas fotos y sus identidades?

Muchísimas otras preguntas surgen, ¿Algún periodista tocará este tema?, ¿Algún medio de comunicación?.

Si alguien sabe sobre algún periodista o medio que cuestionó esta propuesta, avise por favor!

Exhaustivo Informe: Como los medidores inteligentes invaden la privacidad

Fuente: Take Back Your Power

29 de agosto de 2014
por KT Weaver

El medidor inteligente invade ilegalmente su privacidad en el hogar.

La semana pasada, SkyVision Solutions publicó un informe [es un pdf] actualizado titulado, “Una perspectiva sobre como los medidores inteligentes invaden la privacidad individual”.

El informe original se publicó en marzo de este año (2014) y ahora se ha actualizado con nueva información sobre las ganancias de los inversores (GDI), así como un informe de la Casa Blanca sobre “big data” publicado en mayo de 2014.
Resumen de las Conclusiones

El informe de PDF de 75 páginas es quizás el documento más completo de su tipo sobre el tema de las invasiones a la privacidad de los medidores inteligentes. Mediante un enfoque lógico paso a paso, se demuestra que la recopilación de datos incrementales relacionados con la energía de los clientes eléctricos residenciales que utilizan medidores inteligentes representa una invasión irrazonable de la privacidad y, en las jurisdicciones aplicables, constituye una búsqueda irrazonable que viola a la Cuarto Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos.

Basándose en la información presentada en el documento sobre la privacidad actualizado, se establece que las empresas de servicios públicos exponen a los consumidores a riesgos innecesarios recolectando cantidades masivas de datos relacionados con los medidores inteligentes que no son necesarios para los fines de la facturación simplemente porque “pueden” y lo hacen sin tener en cuenta la privacidad y la seguridad de sus usuarios.

Los datos de los medidores inteligentes, que consisten en medidas del uso de energía desmenuzados, detallados y de alta frecuencia, que pueden ser utilizados por otros maliciosamente o inadvertidamente utilizando tecnología existente o en desarrollo para inferir tipos de actividades u ocupaciones de un hogar por períodos específicos de tiempo . El análisis de los datos desmenuzados de los medidores inteligentes de energía produce o puede resultar en:

  • Invasión de privacidad e intromisión en la soledad;
  • Vigilancia casi en tiempo real;
  • Perfil de los comportamientos;
  • Poner en peligro la seguridad física de la vida, la familia y la propiedad; y
  • Publicidad y vergüenza indeseables (por ejemplo, divulgación pública de hechos privados o publicación de hechos que sitúan a una persona de una manera equivocada.

Más específicamente, el análisis de los datos de los medidores inteligentes o la manipulación de datos / firmware de los medidores inteligentes puede usarse para los siguientes propósitos:

    • Determinar cuántas personas están en casa y en qué momentos;
  • Determinar sus rutinas de alimentación;
  • Determinar qué electrodomésticos utiliza cuando, por ejemplo, lavadora, secadora, tostadora, horno, A / C, microondas, dispositivos médicos … la lista es casi interminable dependiendo de la granularidad de los datos;
  • Determinar cuándo un hogar está vacío (para planear un robo), quién tiene aparatos de alto precio y quién tiene un sistema de seguridad;
  • La policía puede obtener información para identificar comportamientos sospechosos o ilegales o determinar más tarde si estuvo en casa la noche del presunto delito;
  • Los propietarios pueden espiar a los inquilinos a través de un portal de cuentas de servicios online;
  • Para los consumidores con vehículos eléctricos enchufables, los datos de carga se pueden utilizar para identificar las rutinas del recorrido y su historial;
  • Las empresas de servicios públicos pueden promover servicios y productos específicos de gestión de energía;
  • Los vendedores podrían obtener información para publicidad dirigida;
  • Ataques cibernéticos de hackers pueden actualizar de forma inalámbrica el firmware del medidor inteligente y desconectar remotamente a los usuarios. Esto también podría permitir a los atacantes corromper los medidores inteligentes de las casas individuales, ejecutar cargas falsas o causarle un mal funcionamiento del sistema eléctrico, apagado, o sobretensión (quemando a todos los enchufes y a todo lo que estuviera conectado en ellos). Las agresiones cibernéticas podrían implicar que piratas informáticos causen que los termostatos y aparatos conectados en red funcionen mal, posiblemente causando u daño físico, especialmente a las poblaciones vulnerables. [Referencia: ” El futuro de la delincuencia “ del 14 de mayo de 2014];
  • En combinación con datos de medidores de agua inteligentes, se pueden determinar los tiempos exactos para tomar una ducha o un baño y, con mayor precisión , cuando un hogar esta vacío y susceptible a robos no detectados.

En lo que respecta a informar a los consumidores sobre el riesgo de la red inteligente, las empresas de servicios públicos y los fabricantes no tienen ningún incentivo para informarle a los consumidores sobre estos riesgos, ya que crearían una reacción aún mayor por parte del ellos contra el despliegue de las tecnologías de redes inteligentes. La información relacionada con el riesgo está siendo deliberadamente suprimida por la industria de la redes inteligentes, y el público está recibiendo información errónea que indicaría que no hay más riesgos contra la privacidad o de seguridad relacionados con los medidores inteligentes en comparación con los antiguos medidores analógicos .


Esta es una parte del Exhaustivo Informe sobre como los medidores inteligentes pueden invadir la privacidad

Forman parte del site que realizó el documental Take Back Your Power Recupera Tu Energía (en traducción libre).

Tengamos en cuenta todas estas advertencias ahora que Edenor y Edesur están instalando Medidores Inteligentes en nuestras casas.

El documental Take Back Your Power está online pero no le encontré los subtítulos en castellano!



Trailer del documental “Take Back Your Power” (Recupera Tu Energía)

En Buenos Aires las compañías de electricidad comienzan a instalar medidores inteligentes: ¿Más vigilancia y más de nuestros datos vendidos?

De una nota en La Nación:

Comienzan a instalar medidores que les permitirán a los hogares vender luz

Con aparatos inteligentes, quienes generen energía renovable podrán despachar a la red; Edesur pondrá 5000; se sumarán a los de Edenor

“La intención del sector privado está en línea con los cambios legislativos que impulsa el oficialismo. De hecho, ayer la Cámara de Diputados le dio media sanción a un proyecto que propone habilitar a usuarios residenciales y del sector privado a producir su propia energía sobre la base de recursos renovables.”

“Edesur lanzará el plan más ambicioso conocido hasta ahora. El mes próximo iniciará la instalación de medidores inteligentes en clientes en distintos lugares de la ciudad y del conurbano bonaerense. El objetivo del plan piloto es tener para fin de año 5000 unidades de ese tipo en marcha, para avanzar con un plan masivo en los próximos dos o tres años.

“No es sólo el medidor, es un sistema. Permite mejorar la calidad técnica del servicio, la atención comercial a los clientes e introducir otros beneficios, también para la compañía. Hace 16 años que empezamos en Italia, con el despliegue masivo de la medición inteligente”, explica Alessio Montone, jefe de Soluciones Inteligentes de Medición (Smart Meter Solutions) de ENEL, la empresa dueña de Edesur.

Los medidores inteligentes son aparatos que no sólo pueden medir el consumo de energía de un hogar de manera digital, sino también la salida de electricidad a la red. Este último punto, que a nivel local suena casi quimérico, es una realidad consolidada en otros países. En Italia, país de origen de ENEL, la empresa reemplazó en tres años, a partir de 2001, unos 30 millones de medidores. Hoy hay 400.000 pequeños distribuidores conectados que, en el pico de generación, aportan 25.000 MW al sistema, la mitad de lo que necesita ese país. Y el equivalente, en términos aproximados, al pico de consumo de la Argentina. Esa onda tecnológica expansiva también llegó a países de la región como Colombia, Perú y Chile, donde también opera ENEL.

Edenor tiene planes similares. Desde mayo de este año hay 30 medidores inteligentes instalados en la zona de Vicente López y Olivos, para probar el sistema. La intención de la empresa es encarar un desarrollo masivo en los próximos años, algo que está contemplado en su plan de negocios.

Además del nuevo negocio que tendrán a mano, los usuarios residenciales de electricidad verán otros cambios. Cuando hay un corte de media tensión, las empresas lo advierten de inmediato, pero no ocurre lo mismo en el caso de la baja tensión, el tipo de cable que llega a los hogares. Tanto Edenor como Edesur sólo lo notan cuando el cliente hace el reclamo. Con los medidores inteligentes, en cambio, las empresas sabrán de inmediato qué zona tiene cortes de luz y podrán disponer más rápido los mecanismos para la reparación del problema.

Finalmente, ya no habrá una persona que pase periódicamente a revisar el consumo de cada hogar en los actuales medidores, sino que esa cuenta se hará de manera remota, algo que ayudará a evitar errores. Pese a eso, las empresas sostienen que no despedirán personal, sino que lo capacitarán para hacer otras tareas que, por ejemplo, sirvan para reducir la cantidad y la duración de los cortes de luz.

Pese a la sofisticación del aparato, el ejecutivo de Edesur sostiene que la empresa se hará cargo del costo adicional. No por altruismo, sino por su propia conveniencia. “La empresa lo otorga porque el aparato representa una serie de beneficios para la distribuidora. Nos hace mucho más eficientes. En otros países -entre otras cosas por la medición inteligente-, hemos bajado un 40% nuestros costos operativos en 15 años”, explicó.

Los cambios en el sector eléctrico van más lejos. Es probable que en los próximos meses prospere un plan de etiquetado de hogares, algo similar a lo que ocurre hoy con los electrodomésticos, para identificar cuán eficiente es una casa en términos energéticos.”

La Nación

¿Cómo es este etiquetado?, ¿En qué consiste?, ¿No será discriminatorio?,

La empresa podrá saber, en el momento, si hay baja tensión, o sea que estará las 24 hs. monitoreando el flujo de electricidad, ¿Sabrá cuando no hay nadie en la casa ya que hay menos consumo de energía?, ¿Le dirá a las compañías de telemárketing cuando hay gente en la casa para que llamen?, ¿Cuál es el marco de privacidad de estos datos?.

No lo sé, ¿Alguien sabe?, ¿A quién preguntarle?, si alguien sabe avise o envíe un mail a:

Eduardo_g(arroba)riseup.net


Haciendo una búsqueda rápida sobre Smart Meter (medidores inteligentes):

marchafranc

Convoatoria a una marcha, en Francia,  contra la instalación de medidores inteligentes de electricidad

Aparece una nota en The Guardian

Patrick Collinson

Los franceses están enojados con sus medidores que están recopilando datos sobre su vida cotidiana. Tal vez los británicos también deberían preocuparse

Sábado 24 junio 2017 02.00 EDT

Los Mini-computadores están siendo instalados en los hogares y negocios de 30 millones de británicos en un programa, cuyo costo es de 11.000 millones de libras, les permitirá a las compañías de energía monitorear remotamente nuestro uso de gas y electricidad. Pero ¿podrían los los medidores inteligentes convertirse también en nuevos espías en nuestros hogares, planteando nuevos temores sobre una sociedad de vigilancia en la medida que rastrea a nuestras actividades diarias?

Activistas en Francia, donde se está llevando a cabo un programa de instalación similar, piensan eso. En mis vacaciones en Burdeos recientemente me llamó la atención los carteles que anunciaban una marcha llamada “ Stop Linky “. Linky es el nombre del nuevo medidor inteligente de EDF [la cia francesa de energía], pero ha provocado una reacción más vociferante que aquí. ” Dites NON! aux compteurs communicants LINKY ” , gritaban los carteles antes de una marcha para mediados de junio, junto con otras planeadas por todo el país.

Los abogados de Stop Linky están preparando una demanda colectiva contra EDF y su filial Enedis, que están implementando el programa. El abogado Arnaud Durand afirma que los medidores inteligentes plantean problemas de salud y de privacidad. Él los llama de “caballo de Troya” que podría cosechar grandes cantidades de datos sobre nuestras actividades. Incluso información rudimentaria tiene valor comercial. “Por ejemplo, una compañía de telemárketing sabrá si es un buen momento para llamarte a tu casa”.

En Gran Bretaña, los activistas de la privacidad comparten sus temores. Guy Herbert de NO2ID dice: “Los medidores inteligentes se presentan como una iniciativa ambiental y de ahorro de energía. Pero es un modelo altamente vigilante. Puede decir cuántas duchas te has dado, cuando estás cocinando, cuando estás dentro y fuera de tu casa. ”

Ya están surgiendo pruebas de la carrera para monetizar los datos de los contadores inteligentes. Un video en la página web de Onzo, una compañía de análisis británica, dice: “Tomaremos los datos de consumo de energía de los sensores y medidores inteligentes. Los analizaremos y construiremos un perfil altamente personalizado de cada cliente de los servicios públicos “. Que tendrá “la capacidad de monetizar los datos de sus clientes proporcionando un enlace directo a organizaciones de terceros basado en la identificación del carácter del cliente “. El año pasado, Onzo hizo en una “hackathon de bienes de consumo” organizada por Procter & Gamble para ayudar a vender más detergente, champú y artículos de tocador.

Pero, como dice Herbert, no se tratan sólo de actividades comerciales. La Ley de Poderes de Investigación también entrega a las autoridades acceso a datos en masa, incluyendo datos de energía. “Un medidor inteligente también es un controlador inteligente”, advierte.

¿Estos temores son exagerados? Bernard Lassus es el jefe de Enedis, la empresa que ya ha instalado 4,7 millones de contadores inteligentes en Francia. Estudio tras estudio en Francia, Estados Unidos y Canadá han refutado los temores sobre la salud que rodean a los medidores inteligentes, dice. Los medidores franceses transmiten datos de consumo de energía una vez al día y no contienen más información que un medidor de corriente. Los datos no están individualizados y no pueden ser vendidos a terceros sin el previo consentimiento previo de los habitantes de ese hogar.

En Gran Bretaña, los voceros de la industria Smart Energy GB adoptan una línea similar. “Su medidor inteligente almacena y transmite información sencilla sobre cuanta energía ha utilizado su hogar. Los datos personales como su nombre, dirección y datos de cuenta bancaria no se almacenan o se transmiten a través del medidor. Su proveedor no puede utilizar ningún dato de su medidor inteligente para propósitos de ventas y marketing a menos que usted le dé permisos para hacerlo. ”

Pero todos sabemos que una vez que los datos están ahí fuera, se usan de una manera de la que no podemos anticipamos. Un proyecto de ley de medidores inteligentes presentado esta semana también dice que habrá nuevos “poderes para hacer cambios en las regulaciones de los medidores inteligentes”.


No está claro si los medidores inteligentes resultarán en tarifas más baratas y transparentes, con algunas advertencias de que está siendo un elefante blanco de 11 mil millones de libras.¿Y alguien puede decirme por qué nuestro programa, idéntico en tamaño al de Francia, cuesta algo así como 5 mil millones de euros más que el de ellos?

¿Escuchás lo que dice tu campo?

Twitter enviado por Monsanto Argentina



Y, si usás esas plataformas digitales, quien va a escuchar lo que dice tu campo ya sabés quien será!

No creo que en las misas biotecnológicas de los fines de semana (los programas de radio del campo te digan hacía donde van todos esos datos!)


Algo más sobre Agricultura de Precisión

Si vas a usar reconocimiento facial para desbloquear a tu celular o publicar tu foto en todos lados…Pensalo un poco más!

Inteligencia artificial ya puede determinar tu orientación sexual con una foto

Publicado: 9 sep 2017 16:02 GMT

Un sofisticado programa informático puede adivinar si eres gay o heterosexual a partir de imágenes faciales.

La inteligencia artificial (IA) ahora puede identificar con gran precisión la orientación sexual de una persona mediante el análisis de fotos del rostro, según un nuevo estudio de la Universidad de Stanford que será publicado en la revista ‘Journal of Personality and Social Psychology’.

“Redes neurales profundas”

La investigación se basó en más de 35.000 imágenes faciales de hombres y mujeres que están disponibles en un sitio web para encontrar pareja. Los investigadores extrajeron características de las imágenes usando “redes neurales profundas”: un sofisticado sistema matemático que aprende a analizar imágenes basándose en un gran conjunto de datos.

El ‘software’ informático probado durante el estudio logró distinguir correctamente entre homosexuales y heterosexuales con una precisión del 81 % en los hombres y del 74 % en las mujeres. Cuando el programa revisó 5 imágenes por persona, tuvo aún más éxito: fue capaz de aumentar el nivel de acierto hasta el 91 % en hombres y el 83 % en el caso de las mujeres.

Los humanos se desempeñaron mucho peor que el algoritmo, al identificar con precisión la orientación sexual solo del 61 % en los hombres y del 54 % en las mujeres. En términos generales, eso significa que “los rostros contienen mucha más información sobre la orientación sexual de la que puede ser percibida e interpretada por el cerebro humano“, escribieron los principales autores del estudio, Michal Kosinski y Yilun Wang.”

 

“Una amenaza a la seguridad y la privacidad”

La investigación ha llevado a los críticos a cuestionar el posible uso de este tipo de IA, tanto desde la ética de la tecnología de detección facial como en términos de la violación de la privacidad de una persona.

Con conjuntos de datos apropiados, pruebas similares podrían, de acuerdo con los investigadores, detectar otros rasgos personales como el nivel de IQ de un individuo o incluso sus opiniones políticas. Sin embargo, Kosinski y Wang también advirtieron sobre las ramificaciones potencialmente peligrosas que tales ‘softwares’ de la IA podrían tener en la comunidad LGBT.

“Teniendo en cuenta que las empresas y los gobiernos están utilizando cada vez más algoritmos de visión computarizada para detectar rasgos íntimos de las personas, nuestros descubrimientos exponen una amenaza a la privacidad y la seguridad de hombres y mujeres gays“, concluyeron Kosinski y Wang.

Rusia Today


Más allá de si es verdad o si es posible algo así, el sólo hecho de que se largue algo así me parece peligrosísimo.

Más en Rusia donde se penaliza la homosexualidad. ¿Cómo puede ser que los científicos no se hayan cuestionado más antes de largar algo así?

En otro estudio dice que analizaron fotos de personas que se declaraban gays o lesbianas en Facebook, otro motivo más para no exponerse tanto en Facebook, para no subir fotos a esa plataforma.

¿Cuánto tiempo pasará hasta que salga una aplicación donde tu smartphone analice una foto y te diga si es de un gay o no?

¿Qué pasa si en un trabajo lo usan para “descubrir” la orientación sexual de posibles postulantes?

¿De qué otra forma estamos ayudando a gente como los que hicieron estos estudios con lo que subimos o compartimos en esas plataformas sociales?

¿No lo pensarías más veces antes de habilitar el reconocimiento facial como forma para desbloquear a tu celular?

Curso de Agricultura y Ganadería de Precisión del INTA…¿Hacía dónde van esos datos?

16CursoAgPrecBannerGde

El banner del curso de “precisión” auspiciado por el INTA


La ficha para la inscripción en el curso


La respuesta ante el tema de la privacidad de INTA Agroindustrias



privacidad

Buscando dentro del site “Agricultura de Precisión” el tema de la privacidad, no aparece nada sobre el programa del curso: ¿Adónde se habla específicamente de la privacidad de los datos? Debe ser algo muy “privado”!


Algo que deberían preguntarse los que quieran implementar toda esta “precisión” es : ¿Hacía dónde van todos los datos?

Los sojeros yanquis se lo preguntaron e hicieron varios videos advirtiendo sobre este tema, no sé si los sojeros argentinos son tan inteligentes, a veces dan la sensación de que les siguen vendiendo espejitos de colores (y los siguen comprando alegremente!!)


Videos de Mary Kay Thatcher, directora del American Farm Bureau para las relaciones con el Congreso [la lobbysta de los sojeros en el congreso de EE.UU.]


En la base del video donde dice CC le activan los subtítulos en español


En la base del video donde dice CC le activan los subtítulos en español


Algo más sobre la Agricultura de Precisión